Placas Fotovolcaicas
En el 2022 llevamos a cabo la instalación en nuestro Hospital Mutua Montañesa, en Santander, el nuevo suministro de energía eléctrica a través de paneles fotovoltaicos, con la idea de economizar el consumo y reducir las de emisiones CO2. Además de la mencionada instalación, y como parte del proyecto de mejora de eficiencia energética y mantenimiento, se ha llevó a cabo la sustitución del sistema actual de climatización de la piscina por aerotermia, y se ha cambiado la actual enfriadora por una nueva máquina.
En 2025 hemos obtenido la subvención por parte de los planes de acción de la Unión Europea, Next Generatión EU para la instalación de las mismas.
Se reafirma así nuevamente nuestro compromiso con el medioambiente, a través de la aplicación de proyectos y medidas concretas que tienen un impacto real en la reducción de emisiones nocivas para el planeta.
Modelo de Predicción del Absentismo por Incapacidad Temporal en las Empresas Mutualistas
Reto de carácter predictivo aplicando técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning.
Objetivo general:
Desarrollar un sistema de predicción de absentismo laboral mediante técnicas de Inteligencia Artificial, integrando los resultados en cuadros de mando interactivos para facilitar su análisis y gestión.
La subvenciones están enmarcadas dentro de la Ayudas del Programa Xtela.
El Programa Xtela 2025, impulsado por la Consejería de Industria, Empleo, Innovación y Comercio del Gobierno de Cantabria a través de SODERCAN, con la colaboración de CEOE-Cepyme Cantabria, anuncia la ampliación de los plazos de solicitud y ejecución de las ayudas destinadas a proyectos de colaboración entre empresas tractoras y startups tecnológicas.
Esta iniciativa, enmarcada en la I Agenda Digital de Cantabria y en el proyecto Tech FabLab de apoyo al emprendimiento digital, forma parte del programa RETECH del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Gobierno de España, y está cofinanciada por la Unión Europea a través de los fondos Next Generation EU.
Desarrollo de un Modelo Generativo Avanzado basado en Lenguajes de Modelado de Lenguaje para la consulta intuitiva de repositorios en Mutua Montañesa. Caso de uso: Asistentes de IA generativa sanitarios. Generación de borradores de informes médicos
Desarrollo e implantación de un asistente inteligente basado en Inteligencia Artificial Generativa (LLM), diseñado para procesar información técnica y documental corporativa. Esta solución permite a los usuarios realizar consultas en lenguaje natural y generar automáticamente contenidos y respuestas a partir del conocimiento existente, ofreciendo un acceso ágil, contextual y preciso a la información. Con ello, se mejora la eficiencia operativa, se optimiza la gestión del conocimiento interno y se enriquece la experiencia de los usuarios de Mutua Montañesa.
Entre los principales casos de uso definidos, en este proyecto se aborda el desarrollo de un módulo específico para la generación de borradores de informes médicos, orientado a asistir a los profesionales sanitarios en la redacción inicial de informes asistenciales.
Mediante el análisis de datos estructurados (antecedentes, diagnóstico, evolución y tratamiento), el sistema es capaz de generar un borrador coherente y completo, que el médico tiene que revisar, completar y validar antes de su registro definitivo.
La subvenciones están enmarcadas dentro de la Ayudas del Programa Xtela.
El Programa Xtela 2025, impulsado por la Consejería de Industria, Empleo, Innovación y Comercio del Gobierno de Cantabria a través de SODERCAN, con la colaboración de CEOE-Cepyme Cantabria, anuncia la ampliación de los plazos de solicitud y ejecución de las ayudas destinadas a proyectos de colaboración entre empresas tractoras y startups tecnológicas.
Esta iniciativa, enmarcada en la I Agenda Digital de Cantabria y en el proyecto Tech FabLab de apoyo al emprendimiento digital, forma parte del programa RETECH del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Gobierno de España, y está cofinanciada por la Unión Europea a través de los fondos Next Generation EU.